빅 데이터 관련 아이디어

지난 10년 동안, 사회 정보화와 인터넷의 발전은 빅데이터를 만들었다.빅데이터 개념은 주로 큼직한 데이터의 사고를 바탕으로 정보화하고 최적화해야 한다는 것입니다.따라서 빅데이터의 트렌드는 단순히 대용량 데이터를 처리하고 분석하는 것이 아니라, 대중의 이익을 실현하는 빅 데이터 지향적 지능을 가진 지능형 제품이다.

체계적인 인지 빅데이터는 포괄적이고 세심하게 분해되어야 하며, 저는 다음 3단계부터 시작한다.

첫 번째 수준은 이론이고, 이론은 인지의 필수 통로이며, 널리 인정되고 전파되는 기본 요소이다.저는 빅데이터의 특성 정의를 통해 빅데이터에 대한 업계의 전체적인 묘사와 질감을 이해하고, 빅데이터 가치에 대한 논의를 통해 빅 데이터의 중요성을 분석하고, 큰 데이터의 현재와 미래에 대한 추세를 통찰하고, 빅데이터의 프라이버시라는 특별하고도 중요한 관점에서 사람과 데이터 사이의 장시간의 싸움을 검토한다.

두 번째 수준은 기술이며, 기술은 데이터의 큰 가치를 구현하는 수단이며 전진의 초석입니다.클라우드 컴퓨팅, 분산 프로세싱, 스토리지 기술 및 인식 기술의 발전을 통해 수집, 처리, 결과 생성에 이르는 대용량 데이터의 전체 프로세스를 설명할 것이다.

세 번째 측면은 실천이고, 실천은 큰 데이터의 최종 가치입니다.저는 인터넷의 빅데이터, 정부의 빅데이터, 기업의 빅데이터, 개인의 빅데이터의 4가지 측면에서 빅데이터가 얼마나 아름답고 앞으로 구현될 것인지를 보여주운다.

빅데이터 시대를 맞이한 최초의 기업으로는 맥켄지: "데이터는 현재 모든 업계와 업무 분야에서 중요한 생산 요소로 자리잡고 있습니다.사람들은 방대한 양의 데이터 마이닝과 운용에 있어서 새로운 생산성 증가와 소비자의 잉여 물결을 예고하고 있다."

IBM이 최초로 정의한 업계는 대용량 데이터의 특징을 4개의 “V”(Volume, 다양한 Variety, 가치, 고속 Velocity) 또는 방대한 데이터의 4가지 측면으로 요약합니다.대용량 데이터는 최소한 P(1000개 T), E(100만 T) 또는 Z(10억 T) 단위로 시작되며, 두 번째로 많은 데이터 유형이 사용됩니다.예를 들면 웹 로그, 비디오, 사진, 지리적 위치 정보 등이 있습니다.셋째로, 가치 밀도가 낮고 상업 가치가 높다.네 번째로 처리가 빠르다.마지막으로, 이것은 또한 기존의 데이터 마이닝 기술과는 본질적으로 다르다.

빅토리아 마이어 버그는 빅데이터 시대라는 책에서 빅데이터 시대가 다가왔을 때 빅데이터의 빅데이터에 대한 잠재적인 가치를 발견하는 데 사용할 수 있는 한 가지 원리를 제시하기 위해 빅데이터 시대를 예시해 준다. (빌 게이츠, 빅데이터 시대)저자는 구글이 데이터 마이닝의 두 번째 가치(예: 특정 지역의 인플루엔자 발생 추세 예측), Amazon의 사용자 구매 및 내역 데이터를 활용하여 판매 실적을 높이는 방법을 가장 많이 언급합니다. Farecast가 지난 10년간의 항공료 가격 할인 데이터를 활용하여 사용자의 항공권 구입 시기가 적정한지 여부를 예측하는 방법.

빅데이터는 무엇입니까?투자자의 눈에는 금빛이 반짝이는 두 글자, 즉 자산이 있다.예를 들어, 페이스북이 출시될 때 평가 기관이 정한 유효한 자산의 대부분은 소셜 네트워크의 데이터이다.

만약 큰 데이터를 하나의 산업에 비유한다면, 이 산업은 데이터에 대한 "처리 기능"을 높이고 "가공"을 통해 데이터의 "부가가치"를 높이기 위해 수익성을 실현하는 열쇠이다.

데이터의 가치를 파악하는 것은 데이터의 가치를 파악하는 데 달려 있어다. 핵심은 데이터의 사고 방식이다 . 즉 , 빅데이터가 가치를 창출하기보다는 빅데이터가 새로운 가치의 증가를 촉발시킨다는 것이다.

먼저, 빅데이터가 시장 경제를 규제하고, 공중 보건 안전을 보호하고, 재난 경보 및 사회적 여론을 감독하고, 빅데이터가 도시의 범죄를 예방하고, 지적인 교통 수단을 확보하고, 비상시 응급 상황에 대처할 수 있도록 돕는 빅데이터의 뛰어난 성과에 대해 살펴보도록 하겠니다.의료 기관에서 환자의 질병에 대한 위험 추적 메커니즘을 확립하고, 의료 기관이 약품의 임상적 사용을 개선하고, AIDS 연구 기관이 환자에게 맞춤형 의약품을 공급할 수 있도록 지원한다 .

미래의 빅 데이터에는 사회 문제, 비즈니스 마케팅, 과학 기술 문제, 그리고 예측 가능한 추세가 사람 중심의 빅 데이터로 규정되어 있다.인간은 지구의 주권자이며, 대부분의 데이터는 빅데이터를 통해 인간의 문제를 해결해 주는 인간과 관련이 있다.

의료 기관은 사용자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고, 교육 기관이 선호하는 교육 프로그램을 개발하고, 서비스 업계는 사용자의 생활 습관에 맞는 식품 및 기타 서비스를 즉각적으로 제공한다.